Разработка нейронных сетей в табличном процессоре MS Excel

Проект посвящен обучению созданию простейшей нейронной сети с использованием табличного процессора MS Excel. Участники смогут освоить основы нейронных сетей, включая проектирование структуры сети, выбор функций активации и алгоритма обучения. В процессе обучения внимание будет уделено методу 'обучение с учителем', особенностям его применения в Excel, а также практическому созданию модели, способной аппроксимировать монотонные зависимости. Проект включает видеоуроки, которые помогут участникам на каждом этапе.

Идея

Создание простейшей нейронной сети в Excel для практического применения методов artificial intelligence.

Продукт

Созданный участниками проект нейронной сети в Excel с подробной инструкцией и видеоматериалами.

Проблема

Недостаток доступных ресурсов для обучения создание нейронных сетей для начинающих в формате табличного процессора.

Актуальность

Проект актуален в условиях растущего интереса к нейронным сетям и искусственному интеллекту, особенно среди начинающих специалистов.

Цель

Научить участников создавать и применять простейшие нейронные сети в Microsoft Excel.

Задачи

1. Изучение теории нейронных сетей. 2. Проектирование нейронной сети в Excel. 3. Выбор методов активации и алгоритма обучения. 4. Реализация нейронной сети в Excel. 5. Анализ полученных результатов.

Ресурсы

Материальные: доступ к MS Excel, ноутбук или компьютер; временные: 4 недели на изучение и практическое применение.

Роли в проекте

координатор, преподаватель, участник, разработчик контента

Целевая аудитория

Студенты, начинающие специалисты в области данных, преподаватели и все заинтересованные в изучении нейронных сетей.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО