Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Данный раздел посвящен объяснению актуальности и необходимости прогнозирования спроса в бизнесе. Он охватывает влияние точных прогнозов на управление запасами, оптимизацию затрат и повышение эффективности продаж. Также рассматриваются примеры из практики, показывающие, как компании достигают успеха благодаря эффективному прогнозированию. Контент доступен только автору оплаченного проекта

В этом разделе рассматриваются современные методы машинного обучения для прогнозирования спроса на продукцию. Описываются ключевые алгоритмы, их применение и особенности работы с ними. Также обсуждаются преимущества и недостатки различных подходов при решении практических задач. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Данный раздел посвящен выбору гиперпараметров для моделей машинного обучения в процессе прогнозирования спроса на продукцию. Описываются различные подходы к поиску оптимальных значений гиперпараметров, а также их влияние на качество результатов. Контент доступен только автору оплаченного проекта

В этом разделе обсуждаются метрики оценки качества прогнозирования, такие как MAE (средняя абсолютная ошибка) и RMSE (корень из средней квадратичной ошибки). Также рассматривается способ их применения на практике при анализе результатов различных моделей. Контент доступен только автору оплаченного проекта

В этом разделе рассматривается роль визуализации данных в процессе анализа результатов моделей прогнозирования спроса. Обсуждаются различные инструменты и техники визуализации, которые помогают лучше понять данные и сделать их более доступными для интерпретации. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Описание результатов работы, выводов. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Список литературы. Контент доступен только автору оплаченного проекта