Прогнозирование оттока клиентов в телекоммуникационной отрасли с помощью аналитической платформы Loginom

В данной курсовой работе рассматривается использование аналитической платформы Loginom для прогнозирования оттока клиентов в телекоммуникационной отрасли. Применение алгоритмов машинного обучения позволяет создать модели, предсказывающие вероятность оттока клиентов, что дает возможность компаниям заранее реагировать на потенциальные риски. Особенное внимание уделяется выявлению ключевых факторов, способствующих оттоку, и разработке системы для сегментации клиентов с высокой вероятностью ухода. Работа подчеркивает актуальность современных аналитических подходов в условиях высокой конкуренции на телекоммуникационном рынке, демонстрируя, каким образом использование платформы Loginom способствует принятию обоснованных управленческих решений.

Продукт

Разработка прогностической модели оттока клиентов с использованием Loginom, включая визуализацию данных и рекомендации по удержанию клиентов.

Актуальность

Актуальность исследования обусловлена необходимостью телекоммуникационных компаний эффективно управлять клиентскими отношениями и минимизировать отток клиентов в условиях высокой конкурентности на рынке.

Цель

Целью работы является создание и оценка прогностической модели оттока клиентов в телекоммуникационной отрасли с использованием платформы Loginom.

Задачи

1. Анализ существующих методов прогнозирования оттока клиентов. 2. Изучение алгоритмов машинного обучения, применимых для этой задачи. 3. Реализация модели в Loginom и ее тестирование на данных компании. 4. Выявление ключевых факторов, влияющих на отток клиентов.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО