Telegram бот для определения заболеваний растений

Проект представляет собой разработку Telegram бота, который способен определять заболевания растений с помощью нейросетевых технологий и анализа изображений. Пользователь загружает фотографию больного растения, и бот, используя алгоритмы обработки изображений, определяет тип заболевания и предоставляет рекомендации по лечению. Этот бот окажется особенно полезен для фермеров и садоводов, позволяя быстро и эффективно решать проблемы с растениями. Такой подход значительно упростит процесс диагностики и позволит предотвратить распространение заболеваний между растениями.

Идея

Идея проекта заключается в использовании современных технологий для диагностики заболеваний растений с целью повышения их здоровья и продуктивности.

Продукт

Бот, способный анализировать изображения растений и выдавать отчеты о возможных заболеваниях и их лечении.

Проблема

Сложности в быстрой и точной диагностике заболеваний растений, что может привести к их распространению и потерям урожая.

Актуальность

Актуальность проекта обусловлена увеличением интереса к экологии, устойчивому сельскому хозяйству и использованию технологий для повышения эффективности аграрного сектора.

Цель

Создать Telegram бота, который будет эффективно определять заболевания растений и предлагать рекомендации по их лечению.

Задачи

1. Разработка интерфейса бота. 2. Обучение нейронной сети для анализа изображений. 3. Создание базы данных заболеваний растений. 4. Тестирование работы бота на реальных данных.

Ресурсы

Необходимы компьютеры, время для разработки и тестирования, доступ к данным о заболеваниях растений.

Роли в проекте

Разработчик, Аналитик, Тестировщик, Дизайнер

Целевая аудитория

Фермеры, садоводы, владельцы теплиц и вертикальных ферм.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО