Генеративно-состязательные нейронные сети (GAN): Принципы, Применение и Перспективы
Генеративно-состязательные нейронные сети (GAN) представляют собой революционный класс нейронных сетей, способных создавать новые данные на основе существующих образцов. Работа GAN основана на принципе конкуренции между двумя нейронными сетями: генератором, который создает новые образцы, и дискриминатором, который определяет, насколько эти образцы реалистичны. В реферате подробно рассматриваются основные принципы работы GAN, их архитектура, а также разнообразие применений, включая создание фотореалистичных изображений, искусственное искусство, улучшение качества изображений, моду и дизайн, а также их значимость в области виртуальной реальности и видеоигр. Особое внимание уделяется потенциальным перспективам развития технологии и этическим вопросам, связанным с ее использованием.
Предпросмотр документа
Содержание
Введение
Введение в GAN
Архитектура GAN
Применение GAN: создание изображений
Применение GAN: улучшение качества изображений
Применение GAN в моде и дизайне
Применение GAN в виртуальной реальности и видеоиграх
Перспективы развития технологии GAN
Заключение
Список литературы
Нужен реферат на эту тему?
20+ страниц текста
80% уникальности текста
Список литературы (по ГОСТу)
Экспорт в Word
Презентация Power Point
10 минут и готово
Нужен другой реферат?
Создай реферат на любую тему за 60 секунд