Исследование архитектуры больших языковых моделей (LLM)

Данная курсовая работа посвящена исследованию архитектуры больших языковых моделей (LLM), которые стали важным инструментом в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Работа охватывает основные типы архитектур, включая трансформеры, их основные компоненты и механизмы работы. Мы также проанализировали примеры успешных LLM, таких как OpenAI ChatGPT и Google BERT, а также их применение в различных областях, включая автоматизацию обработки текстовой информации и генерацию естественного языка. В ходе исследования была выделена значимость LLM в современных технологических решениях и их влияние на будущее взаимодействия человека и компьютера.

Продукт

Аналитический отчет о различных архитектурах LLM, их сравнении и применении в реальных задачах. Также включен раздел с практическими экспериментами по использованию моделей для решения конкретных задач.

Актуальность

С учетом активного использования LLM в различных сферах, таких как автоматизация работы с текстами, предоставление интеллектуальных услуг и разработка чат-ботов, данное исследование является крайне актуальным и предлагает ознайомление с ключевыми аспектами технологий, формирующих современный ИИ.

Цель

Определить основные принципы работы больших языковых моделей и оценить их влияние на технологии обработки естественного языка.

Задачи

Изучить теоретические основы архитектуры LLM, провести анализ существующих моделей, реализовать практические эксперименты по использованию LLM для обработки естественного языка.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО