Сравнение DeepSeek и ChatGPT в роли помощника по программированию

Данная курсовая работа посвящена сравнению двух современных платформ для помощи в программировании: DeepSeek и ChatGPT. DeepSeek представляет собой китайскую нейросеть с открытым исходным кодом, обеспечивающую пользователей бесплатными услугами без необходимости использования ВПН, что делает её более доступной во многих регионах. В работе будет рассмотрено свежий релиз DeepSeek-V3, который демонстрирует эффективность, сопоставимую с такими моделями, как Llama 3.1 и GPT-4o. Сравнение будет проведено по нескольким параметрам, включая удобство использования, качество написания кода и доступность. Целью работы является выявление сильных и слабых сторон каждой платформы, что может помочь пользователям сделать информированный выбор, в зависимости от их личных потребностей и предпочтений.

Продукт

Упрощенная таблица сравнений ключевых характеристик DeepSeek и ChatGPT, включая графики, иллюстрации кода и примеры использования.

Актуальность

В условиях быстрого развития технологий и распространения нейросетевых решений важно понимать, какие из них будут наиболее эффективными при выполнении конкретных задач программирования.

Цель

Цель работы заключается в выявлении преимуществ и недостатков использования DeepSeek и ChatGPT в программировании.

Задачи

1. Изучить функционал DeepSeek и ChatGPT. 2. Провести сравнительный анализ их возможностей помощи в программировании. 3. Провести опрос пользователей для выявления предпочтений. 4. Подготовить практическое руководство по использованию обеих платформ.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО

Содержание

Введение Глава 1. Обзор платформ и их функциональности 1.1. Обзор платформы DeepSeek 1.2. Обзор платформы ChatGPT 1.3. Технические характеристики платформ Глава 2. Сравнительный анализ и пользовательский опыт 2.1. Сравнительный анализ функциональности 2.2. Качество написания кода 2.3. Пользовательский опыт 2.4. Новые возможности DeepSeek-V3 Глава 3. Применение и будущее нейросетевых помощников 3.1. Применение платформ в обучении программированию 3.2. Будущее нейросетевых помощников в программировании Заключение Список литературы

Введение

Текст доступен в расширенной версии

Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Глава 1. Обзор платформ и их функциональности

1.1. Обзор платформы DeepSeek

Текст доступен в расширенной версии

Данный раздел будет посвящен детальному обзору платформы DeepSeek, включая ее архитектуру, функциональные возможности и последние обновления. Обзор позволит читателю понять, как платформа функционирует и какие преимущества она предлагает в контексте программирования. Контент доступен только автору оплаченного проекта

1.2. Обзор платформы ChatGPT

Текст доступен в расширенной версии

Этот раздел будет сосредоточен на характеристиках ChatGPT, включая его архитектуру и методы работы. Анализ функций ChatGPT поможет читателю сравнить его с DeepSeek и подготовит к дальнейшему обсуждению. Контент доступен только автору оплаченного проекта

1.3. Технические характеристики платформ

Текст доступен в расширенной версии

Раздел оценит производительность каждой платформы с точки зрения вычислительных требований и скорости отклика. Эти аспекты послужат основой для понимания надежности интеграции платформ в рабочие процессы программирования. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Глава 2. Сравнительный анализ и пользовательский опыт

2.1. Сравнительный анализ функциональности

Текст доступен в расширенной версии

В этом разделе будет представлен структурированный анализ по критериям: качество кода, скорость ответов и общая эффективность в решении задач программирования. Это позволит определить сильные и слабые стороны каждой платформы без избыточного повторения сведений из предыдущих разделов. Контент доступен только автору оплаченного проекта

2.2. Качество написания кода

Текст доступен в расширенной версии

Раздел сосредоточится на качестве кода, создаваемого DeepSeek и ChatGPT с примерами их работы. Читатели смогут наглядно увидеть различия в реализации кода и понять, какая платформа предоставляет лучший результат. Контент доступен только автору оплаченного проекта

2.3. Пользовательский опыт

Текст доступен в расширенной версии

Данный раздел обобщит результаты опросов пользователей для выявления их предпочтений между DeepSeek и ChatGPT. Отзывы пользователей помогут понять, какие аспекты являются наиболее важными для конечного пользователя. Контент доступен только автору оплаченного проекта

2.4. Новые возможности DeepSeek-V3

Текст доступен в расширенной версии

Этот раздел подробно рассмотрит обновление DeepSeek-V3 и его влияние на эффективность работы по сравнению с предыдущими версиями и ChatGPT. Читатели поймут настоящие достижения этой нейросети. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Глава 3. Применение и будущее нейросетевых помощников

3.1. Применение платформ в обучении программированию

Текст доступен в расширенной версии

Раздел затронет применение DeepSeek и ChatGPT в образовательных целях, их роль в обучении программированию для разных уровней пользователей. Этот аспект подведет читателя к глобальному пониманию важности обоих инструментов в сфере образования. Контент доступен только автору оплаченного проекта

3.2. Будущее нейросетевых помощников в программировании

Текст доступен в расширенной версии

Этот раздел поднимет вопрос о будущем нейросетевых решений в контексте программирования, их возможностях расширения функционала как у DeepSeek, так и у ChatGPT. Заостряя внимание на трендах текущего развития технологий, заключая исследования статистикой улучшений. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Заключение

Текст доступен в расширенной версии

Описание результатов работы, выводов. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Список литературы

Текст доступен в расширенной версии

Список литературы. Контент доступен только автору оплаченного проекта

20+ страниц текста
80% уникальности текста
Список литературы (по ГОСТу)
Экспорт в Word
Презентация Power Point
10 минут и готово

Нужна курсовая на эту тему?20 страниц, список литературы, антиплагиат