Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные: Современные тенденции и применения
Данный реферат посвящен анализу ключевых понятий и взаимосвязей между искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением (ML) и большими данными (Big Data). В нем рассматриваются основные типы ИИ, включая прикладной и общий, а также подчеркивается важность технологий обработки данных для развития ИИ. Особое внимание уделяется тому, как ML и DL, как подмножества ИИ, используют большие объемы данных для создания эффективных моделей. Рассматриваются различные области применения этих технологий, такие как бизнес и здравоохранение, что подчеркивает их значение для поддержки принятия решений и повышения эффективности различных процессов. Кроме того, анализируются современные тенденции и вызовы в области ИИ и больших данных.
Предпросмотр документа
Содержание
Введение
Введение в искусственный интеллект и его подмножества
Типы искусственного интеллекта: прикладной и общий
Машинное обучение как подмножество ИИ
Глубокое обучение: Эволюция технологий
Большие данные: Инфраструктура для ИИ
Области применения ИИ и ML
Современные тенденции в области ИИ и больших данных
Вызовы внедрения ИИ и обработки больших данных
Заключение
Список литературы
Нужен реферат на эту тему?
20+ страниц текста
80% уникальности текста
Список литературы (по ГОСТу)
Экспорт в Word
Презентация Power Point
10 минут и готово
Нужен другой реферат?
Создай реферат на любую тему за 60 секунд