Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Раздел посвящен основам прогнозирования спроса, его определению и ключевым аспектам, связанным с применением в бизнесе. Подробно рассматриваются цели и значение этого процесса для устойчивого развития компаний. Обсуждаются потенциальные выгоды, такие как снижение рисков и увеличение выручки, что создает основу для более глубокого изучения методов прогнозирования.

В этом разделе представлена классификация методов прогнозирования спроса на количественные и качественные подходы. Уделяется внимание особенностям каждого подхода, а также различным сценариям применения этих методов в практическом бизнесе. Это создает условия для дальнейшего анализа конкретных количественных методов.

Раздел фокусируется на количественном методе прогнозирования спроса — временных рядах. Изучаются ключевые этапы создания моделей на основе исторических данных, а также применение различных статистических инструментов для выявления трендов и паттернов. Это подготавливает почву для следующего раздела о регрессионном анализе.

В данном разделе рассматривается регрессионный анализ как важный количественный метод прогнозирования спроса. Обсуждаются основные техники построения моделей, такие как простая и множественная регрессия, а также их применение на практике для повышения точности предсказаний потребительского поведения.

Раздел посвящен качественным методам прогнозирования спроса, акцентируясь на экспертных оценках как способах получения информации от специалистов рынка. Изучаются сильные и слабые стороны этих методов, а также случаи их успешного применения в условиях отсутствия достаточных количественных данных.

В этом разделе рассматриваются современные подходы к прогнозированию спроса через призму машинного обучения. Изучаются различные алгоритмы, такие как нейронные сети, деревья решений и другие высокотехнологичные модели, которые помогают улучшить точность прогнозов за счет обработки больших объемов данных.

Этот раздел исследует разнообразные факторы, которые могут влиять на точность прогноза спроса, такие как сезонность или экономические условия. Освещается важность учета этих факторов при выборе подходящих методов прогнозирования для достижения высоких результатов.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.