Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Данный раздел посвящен анализу актуальности проблемы дефектов сварных швов, которые могут привести к серьезным последствиям, особенно в ответственных областях. Рассматривается влияние дефектов на безопасность и надежность конструкций, что подчеркивает необходимость внедрения более точных методов их выявления и оценки.

В этом разделе будет рассмотрен обзор существующих методов анализа и предсказания дефектов в сварных швах, включая их преимущества и ограничения. Будет акцентировано внимание на том, какие проблемы они не решают, что создает основу для дальнейших исследований.

Этот раздел охватывает математические модели и алгоритмы, применяемые для предсказания дефектов в сварных швах, с акцентом на их специфику и эффективность. Будут рассмотрены преимущества использования таких методов для повышения надежности систем автоматизированного контроля.

Раздел посвящен исследованию применения методов компьютерного зрения для автоматизации процесса контроля качества сварных швов. Будет обсуждено использование сверточных нейронных сетей и других технологий для повышения точности диагностики.

Этот раздел представляет собой анализ интеграции различных алгоритмов машинного обучения с целью создания более эффективной модели предсказания дефектов в сварных соединениях. Дается представление о том, как комбинирование технологий может увеличить точность диагностики.

В этом разделе будет подробно описан процесс тестирования моделей предсказания дефектов, включающий процедуры оценки их эффективности и надёжности. Рассматриваются критерии успеха тестирования и сравнение результатов различных алгоритмов.

Данный раздел содержит рекомендации по внедрению разработанных моделей предсказания дефектов в практическое применение. Обсуждаются вопросы эффективности использования технологий в промышленности и определяются возможные пути дальнейшего развития исследований.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы по ГОСТу