Виды нейронных сетей и их применение в современных технологиях

Настоящая курсовая работа посвящена анализу различных видов нейронных сетей, их архитектуре и применению в различных областях. В работе рассматриваются основные типы нейронных сетей: классификационные, регрессионные, сегментационные, а также сети для обработки естественного языка и генерации данных. Обозреваются их принципы работы, а также ключевые сферы применения, такие как медицина, финансы, транспорт и игровой искусственный интеллект. Актуальность исследования обусловлена быстрым развитием искусственного интеллекта и растущей потребностью в автоматизации и обработке больших объемов информации. Работа включает в себя практическое применение нейронных сетей на примере конкретных задач, что способствует более глубокому пониманию их возможностей и ограничений.

Продукт

Практическая часть будет состоять из разработки модели нейронной сети для решения конкретной задачи, такой как классификация изображений или анализ текста.

Актуальность

Актуальность данной работы заключается в значении нейронных сетей для современного общества и их влиянии на различные области деятельности, что делает изучение их классификации и применения важным для будущих исследований.

Цель

Целью курсовой работы является исследование видов нейронных сетей и их воздействия на развитие технологий.

Задачи

1. Исследовать и классифицировать основные виды нейронных сетей. 2. Анализировать их применение в различных сферах. 3. Разработать практическое применение одной из нейросетевых моделей.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО