Парсер объявлений о продаже квартир на Python

Проект подразумевает создание парсера для извлечения информации о трёхкомнатных квартирах с ценой выше 3 000 000 рублей с сайтов объявлений. Используя библиотеки BeautifulSoup или Scrapy, парсер будет собирать данные и сохранять их в формате CSV или JSON. Также возможно добавление базы данных (например, SQLite) для хранения результатов и выполнения фильтрации. Реализация многопоточности поможет ускорить процесс сбора данных.

Идея

Идея проекта заключается в сборе и анализе данных с сайтов объявлений, что полезно для исследователей и покупателей.

Продукт

Готовый парсер, который может извлекать данные о трёхкомнатных квартирах и сохранять их в файловой системе.

Проблема

Сложность в получении и организации данных о недвижимости с различных веб-ресурсов.

Актуальность

Актуальность проекта заключается в росте интереса к автоматизации сбора данных и анализу рынка недвижимости.

Цель

Создать парсер, который собирает информацию о продаже квартир и сохраняет её в структурированном виде.

Задачи

1. Определить сайт для парсинга и необходимые данные. 2. Написать код для парсинга и обработки данных. 3. Реализовать сохранение данных в CSV или JSON. 4. Добавить возможность многопоточного парсинга.

Ресурсы

Для реализации проекта потребуется доступ к интернету, навыки работы с Python, библиотеками для парсинга и время, примерно 20-30 часов для достижения результата.

Роли в проекте

Разработчик, Аналитик, Тестировщик

Целевая аудитория

Лица, заинтересованные в покупке недвижимости, исследователи рынка недвижимости.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО

Содержание

Введение Введение в парсинг данных о недвижимости Методы парсинга: BeautifulSoup и Scrapy Выбор сайта для парсинга и анализ необходимых данных Разработка кода для парсинга Сохранение собранных данных в формате CSV или JSON Работа с базой данных: интеграция SQLite Многопоточный парсинг: ускорение процесса сбора данных Заключение Список литературы

Введение

Текст доступен в расширенной версии

Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержашихся внутри работы. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Введение в парсинг данных о недвижимости

Текст доступен в расширенной версии

Данный раздел посвящен основам парсинга данных и его применению в контексте рынка недвижимости. Определяется понятие парсинга, его важность в автоматизации сбора информации и общие вопросы, касающиеся методов работы с данными. Также рассматриваются основополагающие принципы, которые будут полезны для понимания более сложных аспектов реализации парсера. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Методы парсинга: BeautifulSoup и Scrapy

Текст доступен в расширенной версии

В этом разделе подробно рассматриваются библиотеки BeautifulSoup и Scrapy как инструменты для парсинга веб-страниц. Описываются их особенности и применимость в контексте сборки данных о квартирах. Части не будут пересекаться с предыдущим разделом, так как здесь акцент будет на конкретных методах работы с данными. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Выбор сайта для парсинга и анализ необходимых данных

Текст доступен в расширенной версии

Данный раздел фокусируется на процессе выбора сайтов для сбора данных о квартирах. Описываются критерии оценки ресурсов, на которых стоит сосредоточиться. Включает углубленный анализ необходимых данных о квартирах — это позволит обеспечить правильное планирование дальнейшей реализации проекта. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Разработка кода для парсинга

Текст доступен в расширенной версии

Этот раздел включает в себя практическое руководство по написанию кода для парсинга объявлений о продаже квартир. Предоставляются детальные примеры кода, объясняются этапы разработки и тестирования скрипта. Читатель получает конкретные рекомендации по созданию эффективного кода. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Сохранение собранных данных в формате CSV или JSON

Текст доступен в расширенной версии

В этом разделе подробно рассматривается процесс структурирования и сохранения собранных данных в CSV или JSON форматах. Объясняются преимущества каждого формата в контексте хранения информации о квартирах и их анализа. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Работа с базой данных: интеграция SQLite

Текст доступен в расширенной версии

В этом разделе речь идет об интеграции SQLite как средства хранения собранной информации о квартирах после их извлечения из web-ресурсов. Подробно рассматриваются аспекты проектирования базы данных и разработка запросов для фильтрации результатов. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Многопоточный парсинг: ускорение процесса сбора данных

Текст доступен в расширенной версии

Данный раздел фокусируется на внедрении многопоточности в процесс сбора данных посредством использования модуля concurrent.futures или аналогичных инструментов. Описываются шаги, необходимые для ускорения работы скрипта, а также обсуждаются потенциальные проблемы при реализации многопоточности. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Заключение

Текст доступен в расширенной версии

Описание результатов работы, выводов. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Список литературы

Текст доступен в расширенной версии

Список литературы. Контент доступен только автору оплаченного проекта

20+ страниц текста
80% уникальности текста
Список литературы (по ГОСТу)
Экспорт в Word
Презентация Power Point
10 минут и готово

Нужен проект на эту тему?20 страниц, список литературы, антиплагиат