Прогнозирование оттока клиентов в телекоммуникационной отрасли с помощью аналитической платформы Loginom

В данной курсовой работе рассматривается проблема оттока клиентов в телекоммуникационной отрасли и применение аналитической платформы Loginom для его прогнозирования. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет разработать прогностическую модель, которая предсказывает вероятность оттока клиентов на ближайшие два месяца. Это дает возможность компаниям корректировать свою стратегию обслуживания, выявлять ключевые факторы, влияющие на отток, и предотвращать его. Работа включает анализ существующих подходов, оценку их эффективности и практическое применение на примере компании, использующей Loginom.

Продукт

Разработка модели прогнозирования оттока клиентов, в которой используются алгоритмы машинного обучения, включая анализ факторов риска и рекомендации по снижению оттока.

Актуальность

Проблема оттока клиентов актуальна для многих телекоммуникационных компаний, и применение современных методов аналитики и машинного обучения позволяет существенно улучшить клиентский сервис и повысить эффективность бизнеса.

Цель

Определить ключевые факторы, влияющие на отток клиентов в телекоммуникационной отрасли, и разработать модель прогнозирования для повышения клиентской удерживаемости.

Задачи

1. Изучить подходы к прогнозированию оттока клиентов. 2. Исследовать возможности аналитической платформы Loginom. 3. Разработать прогностическую модель для анализа оттока. 4. Провести верификацию модели и оценить её эффективность.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО