Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Раздел посвящен методам и подходам к оценке систем машинного обучения. Включает в себя оценку качества моделей, метрики оценки, сравнение различных моделей и их эффективность. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Раздел описывает понятие множественного тестирования в контексте систем машинного обучения. Рассматривает методы проведения множественных тестов, их цели и преимущества для обеспечения качества и надежности систем ML. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Данный раздел посвящен важности тестирования данных для систем машинного обучения. Рассматривает методы проверки качества данных, выявление аномалий и подготовку данных для обучения моделей ML. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Раздел описывает процесс построения непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) с применением MLOps для систем машинного обучения. Рассматривает инструменты и практики автоматизации процессов разработки и тестирования ML-систем. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Данный раздел содержит информацию об основных аспектах тестирования приложений, разработанных с применением технологий машинного обучения. Рассматривает специфику тестирования ML-приложений, включая валидацию моделей и функциональное тестирование. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Раздел описывает различные инструменты и технологии, которые помогают повысить качество и эффективность тестирования систем машинного обучения. Рассматривает автоматизированные средства тестирования, инструменты для анализа данных и отладки моделей ML. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Данный раздел сравнивает различные методы тестирования систем машинного обучения, их эффективность, применимость и ограничения. Позволяет выбрать наиболее подходящий подход к тестированию в конкретной ситуации. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Раздел посвящен автоматизации процесса тестирования систем машинного обучения. Рассматривает методы автоматизации тестов, создание тестовых сценариев, использование инструментов для автоматизации и их преимущества. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Данный раздел анализирует основные проблемы и вызовы, с которыми сталкиваются специалисты при тестировании систем машинного обучения. Рассматривает сложности в обеспечении качества и надежности ML-систем и способы их преодоления. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Раздел описывает процесс тестирования ML моделей и важность обучения моделей на корректных данных. Рассматривает методы проверки моделей на адекватность, обучение моделей на различных наборах данных и влияние этого процесса на качество моделей. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Описание результатов работы, выводов. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Список литературы. Контент доступен только автору оплаченного проекта