Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Данный раздел представляет собой обзор основных понятий и принципов работы рядов Фурье. Он объясняет, как ряды Фурье позволяют анализировать и обрабатывать данные, а также их назначение в контексте нейросетевых технологий. В частности, рассматриваются математические основы и применение рядов Фурье в обработке временных и сложных сигналов.

Этот раздел подробно анализирует архитектуру гибридной нейросети, демонстрируя последовательность применения слоев для обработки данных. Описывается функция каждого типа слоя: сверточные слои для извлечения пространственных признаков и Фурье-слои для разложения сигналов. Указывается на важность каждой линии обработки для повышения эффективности работы сети.

В этом разделе акцентируется внимание на механике работы сверточных слоев и их соединении с Фурье-слоями внутри гибридной нейросети. Подробно рассматриваются методы извлечения признаков из данных и преобразование сигналов в частотную область при помощи рядов Фурье.

Данный раздел фокусируется на использовании Фурье-слоев для анализа временных рядов. Приводятся примеры реальных задач, где данный метод демонстрирует максимальную эффективность, подчеркивая его уникальные преимущества перед другими методами обработки данных.

В этом разделе рассматриваются проблемы и ограничения, возникающие при использовании масок Фурье в нейросетях. Обсуждаются возможные трудности при обобщении моделей, а также влияние этих факторов на производительность сети.

Этот раздел посвящен методам улучшения надежности нейронных сетей благодаря применению масок Фурье. Приводится анализ текущих исследований, показывающий потенциальные выгоды и результаты экспериментов по внедрению этого подхода.

В заключительном разделе рассматриваются возможные направления будущих исследований по применению рядов Фурье в нейросетях. Выделяются ключевые области для изучения, которые могут значительно повлиять на дальнейшее развитие технологий обработки данных и машинного обучения.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.