Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Данный раздел вводит читателя в мир алгоритмов, связанных с обработкой строк, подчеркивая их ключевую роль в компьютерных науках. Обсуждаются основные понятия, а также значимость эффективных методов работы с текстовыми данными в современных информационных системах.

Этот раздел посвящен классификации различных алгоритмов на строках, включая их общее назначение и область применения. Затрагиваются важные аспекты и примеры алгоритмов. Классификация помогает лучше понять богатство и разнообразие методов обработки строк.

Данный раздел сосредоточен на детальном разборе алгоритма Хиршберга, его теоретических основах и практическом применении для решения задач поиска подпоследовательностей в текстах. Приводятся примеры и обсуждаются параметры производительности.

Раздел направлен на анализ временной и пространственной сложности наиболее распространенных алгоритмов обработки строк. Обсуждаются ключевые параметры производительности, приводящие к пониманию эффективности различных подходов.

В этом разделе рассматривается практическая часть курсовой работы, состоящая из реализации нескольких ключевых алгоритмов на строках на выбранном языке программирования. Описание включает выбор языка, используемые методы тестирования, а также результаты выполнения.

Этот раздел охватывает процедуру тестирования реализованных алгоритмов на строках, включая описание условий тестирования, выбираемых параметров, а также результатов оценок производительности и эффективности использования различных методов.

Данный раздел посвящен современным приложениям изученных алгоритмов в реальных технологиях. Рассматриваются примеры использования в обработке естественного языка (NLP) и анализе данных, а также их успешные внедрения в различные сферы.

Раздел фокусируется на проблемах, стоящих перед исследователями при работе с большими объемами текстовых данных. Открываются возможности улучшения существующих решений через внедрение новых технологий или изменение подходов к обучению моделей.

В этом разделе анализируются направления будущих исследований в области обработки строк, предлагаются новые подходы к решению имеющихся проблем и обсуждается потенциальное влияние новых технологий на развитие данной области науки.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.