Модели данных: Логическая и физическая модели баз данных
Данная курсовая работа посвящена изучению логической и физической моделей баз данных. Логическая модель данных представляет собой расширение концептуальной модели, включающее все сущности и их взаимосвязи, что отражает бизнес-правила и специфику данных. Физическая модель данных, в свою очередь, деталирует эти сущности, определяя таблицы и атрибуты, необходимые для физической реализации базы данных. Работа исследует основные этапы моделирования данных, включая реляционное и размерное моделирование, а также важность параметров производительности и стратегий индексации. Анализируется процесс создания схемы базы данных, отражающей информационные объекты, что является актуальным для современного подхода к разработке информационных систем.
Продукт
Актуальность
Цель
Задачи
Предпросмотр документа
Содержание
Введение
Глава 1. Введение в моделирование данных
1.1. Введение в моделирование данных
1.2. Концептуальная модель данных
Глава 2. Модели данных
2.1. Логическая модель данных
2.2. Физическая модель данных
2.3. Сравнительный анализ логических и физических моделей
Глава 3. Техники моделирования данных
3.1. Реляционное моделирование
3.2. Размерное моделирование
Глава 4. Оптимизация и стратегии индексации
4.1. Стратегии индексации
Глава 5. Практическая реализация
5.1. Практическая часть: разработка модели для реального приложения
Заключение
Список литературы
Нужна курсовая на эту тему?
20+ страниц текста
80% уникальности текста
Список литературы (по ГОСТу)
Экспорт в Word
Презентация Power Point
10 минут и готово
Нужна другая курсовая?
Создай курсовую работу на любую тему за 60 секунд