Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Описание основных преимуществ использования модели данных в Excel. Объяснение, как модель данных упрощает интеграцию данных из разных источников, создание сводных таблиц, диаграмм и отчетов Power View.

Обзор основных инструментов моделирования данных в Excel, включая PowerPivot. Рассмотрение функционала PowerPivot и его роль в создании и управлении моделью данных.

Подробное объяснение процесса создания связей между таблицами в модели данных Excel. Как определять и настраивать связи для эффективного объединения данных из разных источников.

Объяснение концепции OLAP-кубов в контексте модели данных Excel. Как хранить и обрабатывать большие объемы данных в виде OLAP-кубов внутри книги Excel.

Анализ ограничений и ограничивающих факторов при работе с моделью данных в Excel. Какие ограничения существуют на размер таблиц, количество строк и другие параметры.

Сопоставление преимуществ и недостатков моделирования данных в Excel и традиционных баз данных. В каких случаях целесообразно использовать Excel для моделирования данных.

Шаги и методы импорта данных из различных внешних источников в модель данных Excel. Как обеспечить качественный и эффективный импорт данных для последующего анализа.

Практическое руководство по созданию сводных таблиц и диаграмм с использованием данных из модели данных Excel. Как визуализировать информацию для анализа и принятия решений.

Методы обновления данных в модели данных Excel и возможности автоматизации этого процесса. Как настроить автоматическое обновление данных для поддержания актуальности информации.

Исследование расширенных методов анализа данных в Excel с помощью моделирования данных. Какие инструменты и функции Excel могут быть использованы для более глубокого анализа информации.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.