Парсер для недвижимости

Проект на Python, который разработает парсер для сайта Avito, чтобы собирать информацию о трехкомнатных квартирах с ценой выше 3 000 000 рублей. Парсер будет извлекать такие данные, как адрес, площадь, цена и характеристики квартир. С помощью данной программы пользователи смогут находить лучшие предложения на рынке недвижимости, а также сохранять данные в удобном для анализа формате, например, в CSV-файл. Это позволит не только сравнивать предложения, но и следить за изменениями в ценах и появлением новых объектов.

Идея

Идея проекта заключается в создании инструмента для автоматизации сбора данных о недвижимости, что позволяет пользователям быстро искать и сравнивать предложения.

Продукт

Использование созданного парсера для анализа рынка недвижимости в регионе, предоставление доступа к собранной информации пользователям через веб-интерфейс или отдельный CSV-файл.

Проблема

Сложность поиска нужной информации о недвижимости на платформах может занимать много времени, и часто данные могут быть устаревшими.

Актуальность

С увеличением спроса на недвижимость необходимость в анализе и сравнении предложений становится всё более актуальной, особенно с учетом колебаний цен на рынке.

Цель

Создать эффективный парсер для сбора данных о трехкомнатных квартирах в Санкт-Петербурге на платформе Avito.

Задачи

1. Проанализировать структуру HTML-страницы Avito. 2. Реализовать парсер с использованием библиотеки BeautifulSoup. 3. Настроить фильтры для извлечения только нужных данных. 4. Сохранить полученные данные в CSV-файл. 5. Оптимизировать парсер для работы с несколькими страницами одновременно.

Ресурсы

Временные: 2-3 недели на разработку и тестирование. Материальные: Компьютер, доступ в интернет, необходимые библиотеки Python для программирования.

Роли в проекте

Программист, Исследователь, Аналитик данных

Целевая аудитория

Люди, заинтересованные в покупке или аренде недвижимости.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО