Определение цветотипа внешности с использованием нейросетей

Проект направлен на разработку приложения, способного определять цветотип внешности пользователя через анализ фотографий. Приложение будет использовать алгоритмы машинного обучения и технологии нейросетей для точного распознавания особенностей лица и соответствия с одним из цветотипов: зимний, весенний, летний или осенний. Это поможет пользователям улучшить свой стиль, правильно подбирая одежду, макияж и прическу в соответствии с их цветотипом, основываясь на научных принципах и психологии восприятия цвета.

Идея

Использование мощностей нейросетей для автоматического и точного определения цветотипа, что упростит процесс подбора стиля и текста образа.

Продукт

Интерактивный буклет, который объясняет принципы цветотипирования, включает инструкции по использованию приложения и содержит примеры успешных преобразований стиля.

Проблема

Запрос на персонализированные рекомендации в сфере моды и стиля требует более надежного и быстрого инструмента для определения цветотипа, который традиционные методы не всегда обеспечивают.

Актуальность

С учетом растущего интереса к индивидуальному стилю, данное исследование актуально и способствует более глубокому пониманию личной эстетики и самовыражения через моду.

Цель

Создание приложения, позволяющего пользователям быстро и точно определять свой цветотип внешности.

Задачи

1. Исследовать методы определения цветотипов. 2. Разработать алгоритм машинного обучения для анализа фотографий. 3. Создать пользовательский интерфейс для приложения. 4. Провести тестирование приложения на реальных пользователях.

Ресурсы

Необходимы компьютерные ресурсы для разработки и тестирования алгоритма, а также временные ресурсы для проведения исследований и опросов пользователей.

Роли в проекте

Разработчик, дизайнер, исследователь, тестировщик

Целевая аудитория

Молодежь и взрослые, интересующиеся модой и стилем.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО