Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Раздел посвящен историческому контексту возникновения нейронных сетей, рассматривая ранние эксперименты и их влияние на развитие области. Внимание уделяется работе Фрэнка Розенблатта и его персептрона, а также ограничениям данной модели, что подчеркивает необходимость последующих исследований.

Этот раздел анализирует важность алгоритма обратного распространения ошибки, который стал ключевым моментом для обучения нейронных сетей на нелинейных данных. Рассматриваются основные принципы работы алгоритма и его применение в обучении более сложных архитектур.

Раздел посвящен развитию глубокого обучения, обозначая его значимость в современном мире технологии. Обсуждаются основные принципы глубоких нейронных сетей и их применение в различных областях науки и техники.

Данный раздел рассматривает различные современные архитектуры нейронных сетей, анализируя их особенности и область применения. Внимание уделяется свёрточным и рекуррентным архитектурам, а также их различиям.

Раздел анализирует, как нейронные сети применяются в компьютерном зрении, включая распознавание образов, классификацию изображений и сегментацию объектов. Обсуждаются успешные примеры использования этих технологий для решения практических задач.

Раздел освещает использование нейронных сетей в обработке естественного языка, рассматривая задачи распознавания речи, машинного перевода и анализа текста. Приводятся примеры успешного применения этих технологий в практике.

Этот раздел фокусируется на будущем развитии технологий нейронных сетей, рассматривая текущие тренды инноваций и потенциальное воздействие на отрасли экономики, науки и повседневной жизни.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.