Создание нейросети на Python для распознавания рукописных цифр

Проект направлен на создание нейросети на Python с использованием библиотек TensorFlow и Keras для распознавания рукописных цифр из набора данных MNIST. Это область машинного обучения, где модель обучается распознавать рукописные цифры и классифицировать их от 0 до 9. Проект поможет понять принципы работы нейронных сетей и их применение в задачах компьютерного зрения.

Идея

Создание нейросети на языке программирования Python для распознавания рукописных цифр с использованием глубокого обучения и набора данных MNIST.

Продукт

Продуктом проекта будет обученная и протестированная нейронная сеть, способная распознавать рукописные цифры из набора данных MNIST.

Проблема

Отсутствие понимания принципов работы нейронных сетей и их применения в задачах распознавания рукописных цифр.

Цель

Цель проекта - научиться создавать и обучать нейросети на Python для распознавания рукописных цифр, понять основы машинного обучения и применение глубокого обучения в задачах компьютерного зрения.

Задачи

1. Установить необходимые библиотеки TensorFlow и Keras 2. Подготовить и обработать набор данных MNIST 3. Разработать и обучить нейронную сеть для распознавания рукописных цифр

Ресурсы

Доступ к библиотекам TensorFlow и Keras, данные набора рукописных цифр MNIST для обучения и тестирования нейросети, ресурсы для изучения основ машинного обучения и нейронных сетей на Python.

Роли в проекте

Учащийся, ментор (при наличии), эксперт по машинному обучению (при наличии)

Целевая аудитория

Школьники, студенты, люди, интересующиеся машинным обучением и нейронными сетями на Python

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО