Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Раздел освещает основные принципы работы нейронных сетей, описывая их архитектуру и методы обучения. Он вводит читателя в тематику проекта, подчеркивая важность нейронных сетей в современных технологиях.

Раздел посвящен полносвязным нейронным сетям, их спецификациям и областям применения. Описаны ключевые характеристики и примеры реальных задач, для решения которых применяются данные сети.

Раздел анализирует сверточные нейронные сети, поясняя их архитектуру и спецификации. Рассматривается использование CNN в области визуальных данных и примеры успешного внедрения.

В разделе рассматриваются рекуррентные нейронные сети, их спецификации и способности к обработке последовательной информации. Описано значение RNN в контексте современных задач.

Раздел посвящен генеративным состязательным сетям (GAN), поясняющим архитектуру и применимые зоны использования в генерации данных. Освещены ключевые характеристики GAN.

Раздел объясняет архитектуру автокодировщиков, акцентируя внимание на их применении для уменьшения размерности данных и извлечения ключевых признаков из них.

Раздел предлагает сравнительный анализ всех типов изученных ранее нейронных сетей, подчеркивая уникальные характеристики каждого вида и области их применения.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы по ГОСТу