Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Данный раздел предоставляет базовые знания о нейросетевых технологиях, необходимых для понимания их роли и функций в процессе генерации текста. Он охватывает ключевые определения и исторические аспекты развития области, создавая фундамент для дальнейшего анализа.

Раздел сосредоточен на различных архитектурах нейросетей, таких как RNN (рекуррентные нейронные сети) и Transformers. Здесь обсуждаются их структура, принципы работы и область применения, что является существенным для дальнейшего понимания алгоритмов генерации текста.

В этом разделе анализируются основные алгоритмы, используемые для генерации текста с помощью нейросетей. Обсуждаются методы обучения моделей, функции потерь и оптимизация, что поможет читателю подготовиться к практическим примерам применения этих алгоритмов.

В данном разделе приводятся конкретные примеры использования генеративных моделей во множестве областей, таких как литература, программирование и автоматизация отчетов. Это позволяет увидеть практическую ценность нейросетевых технологий.

Раздел посвящен различным сложностям при использовании нейросетей для генерации текста. Здесь рассматриваются технические ограничения, проблемы интерпретации результатов и другие вызовы этого подхода.

В этом разделе рассматриваются важные этические аспекты использования нейросетевых технологий для генерации текста. Обсуждаются вопросы ответственности за содержание текстов, потенциальное влияние на общество и необходимость создания норм поведения в данной области.

Данный раздел исследует возможные направления развития технологий текстовой генерации на основе нейросетей в будущем. Рассматриваются тенденции их усовершенствования и потенциальные новые области применения.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.