Прогнозирование потребности в такси на основе анализа исторических и погодных данных

Данная курсовая работа посвящена актуальной проблеме прогнозирования спроса на такси с использованием анализа исторических данных о заказах и погодных условий. Актуальность исследования обоснована снижением спроса на такси в условиях пиковых нагрузок, что приводит к увеличению времени ожидания водителей и неэффективному использованию ресурсов. В рамках работы будет предложена модель, которая учитывает влияния погодных условий и событий, чтобы улучшить точность прогноза. Исследование опирается на данные из Москвы за период 2019-2023 гг. и предполагает использование метрик оценки качества, таких как RMSE, для оценки эффективности модели. Результаты будут полезны как для исследования текущего состояния рынка, так и для разработки стратегий улучшения обслуживания такси.

Продукт

Разработка модели прогнозирования спроса на такси, способной оценивать влияние погодных условий и местных событий, а также анализ полученных результатов по метрикам качества.

Актуальность

Исследование является актуальным в условиях нестабильного спроса на такси, что требует адаптации бизнес-процессов и оптимизации работы служб такси для повышения удовлетворенности клиентов и сокращения времени ожидания водителей.

Цель

Разработать эффективную модель для прогнозирования потребности в такси, учитывающую исторические и погодные данные.

Задачи

1. Собрать и обработать исторические данные о заказах такси. 2. Исследовать погодные условия и события, влияющие на спрос. 3. Разработать модель прогнозирования с учетом собранных данных. 4. Оценить эффективность модели с использованием метрик качества.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО