Курсовая

Прогнозирование потребности в такси на основе анализа исторических и погодных данных

Данная курсовая работа посвящена актуальной проблеме прогнозирования спроса на такси с использованием анализа исторических данных о заказах и погодных условий. Актуальность исследования обоснована снижением спроса на такси в условиях пиковых нагрузок, что приводит к увеличению времени ожидания водителей и неэффективному использованию ресурсов. В рамках работы будет предложена модель, которая учитывает влияния погодных условий и событий, чтобы улучшить точность прогноза. Исследование опирается на данные из Москвы за период 2019-2023 гг. и предполагает использование метрик оценки качества, таких как RMSE, для оценки эффективности модели. Результаты будут полезны как для исследования текущего состояния рынка, так и для разработки стратегий улучшения обслуживания такси.

Продукт

Разработка модели прогнозирования спроса на такси, способной оценивать влияние погодных условий и местных событий, а также анализ полученных результатов по метрикам качества.

Актуальность

Исследование является актуальным в условиях нестабильного спроса на такси, что требует адаптации бизнес-процессов и оптимизации работы служб такси для повышения удовлетворенности клиентов и сокращения времени ожидания водителей.

Цель

Разработать эффективную модель для прогнозирования потребности в такси, учитывающую исторические и погодные данные.

Задачи

1. Собрать и обработать исторические данные о заказах такси. 2. Исследовать погодные условия и события, влияющие на спрос. 3. Разработать модель прогнозирования с учетом собранных данных. 4. Оценить эффективность модели с использованием метрик качества.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения
Курсоваяна темуПрогнозирование потребности в такси на основе анализа исторических и погодных данных
Выполнил:ФИО
Руководитель:ФИО

Введение

Текст доступен в расширенной версии

Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Глава 1. Теоретические аспекты прогнозирования спроса на такси

1.1. Актуальность исследования

Текст доступен в расширенной версии

В данном разделе будет проведен анализ актуальности проблемы прогнозирования потребности в такси, учитывая такие факторы, как сезонные колебания, экономическая ситуация и изменения в поведении пассажиров. Акцент будет сделан на снижении спроса в условиях пиковых нагрузок и необходимости оптимизации ресурсов.

1.2. Обзор литературы

Текст доступен в расширенной версии

Раздел включает обзор литературы по методам прогнозирования спроса на услуги такси, исследуя различные подходы и их эффективность. Будут рассмотрены как традиционные модели, так и современные методы анализа больших данных.

Глава 2. Анализ данных и разработка модели

2.1. Методы сбора данных

Текст доступен в расширенной версии

Этот раздел будет посвящен детальному описанию методов сбора и обработки данных, необходимых для построения модели прогнозирования. Рассматриваются источники данных, рабочие инструменты и этапы подготовки данных к анализу.

2.2. Анализ влияния погодных условий

Текст доступен в расширенной версии

В данном разделе будет оценено влияние различных погодных условий (температура, осадки, ветер) на спрос на услуги такси. Будут использованы статистические методы для анализа связи между метеорологическими данными и количеством заказов.

2.3. Анализ местных событий

Текст доступен в расширенной версии

В этом разделе рассматривается влияние местных событий на спрос на услуги такси. Анализируется как наличие крупных мероприятий может влиять на увеличение числа заказов в определенные дни или часы.

2.4. Разработка модели прогнозирования

Текст доступен в расширенной версии

Данный раздел охватывает основные этапы разработки модели прогнозирования потребности в такси, включая выбор алгоритмов машинного обучения, процесс обучения модели и оценку ее эффективности по различным метрикам качества.

Глава 3. Практическое применение и результаты

3.1. Оценка эффективности модели

Текст доступен в расширенной версии

Раздел направлен на оценку эффективности предложенной модели прогноза спроса через применение метрик качества, таких как RMSE. Рассматриваются результаты тестов и рекомендации по оптимизации работы модели.

3.2. Практическая значимость результатов

Текст доступен в расширенной версии

Этот раздел акцентирует внимание на практической ценности разработанной модели прогноза спроса для компаний, предоставляющих услуги такси, а также возможные сценарии её использования для улучшения клиентского сервиса.

3.3. Будущие направления исследований

Текст доступен в расширенной версии

В заключительном разделе рассматриваются направления для дальнейших исследований в сфере прогнозирования спроса на услуги такси с учетом современных тенденций развития технологий и изменения рынка.

Заключение

Текст доступен в расширенной версии

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы

Текст доступен в расширенной версии

Список литературы.

Нужна курсовая на эту тему?
  • 20+ страниц текста20+ страниц текста
  • 80% уникальности текста80% уникальности текста
  • Список литературы (по ГОСТу)Список литературы (по ГОСТу)
  • Экспорт в WordЭкспорт в Word
  • Презентация Power PointПрезентация Power Point
  • 10 минут и готово10 минут и готово
Нужна курсовая на эту тему?20 страниц, список литературы, антиплагиат
Нужна другая курсовая?

Создай курсовую работу на любую тему за 60 секунд

Топ-100