Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы. Контент доступен только автору оплаченного проекта

В данном разделе рассматриваются основы математической статистики, включая важнейшие понятия и теории, на которых базируются методы анализа данных. Обсуждается роль выборок и гипотез в статистическом исследовании, а также объясняется значение уровня значимости и ошибок в выводах. Эти концепты будут служить теоретическим фундаментом для дальнейшего анализа методов, таких как Т-критерий Стьюдента, критерий Вилкоксона и тест Шапиро-Уилка. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Раздел подробно рассматривает Т-критерий Стьюдента, включая его математическую формулировку и условия применения. Обсуждаются различные варианты использования: одномерный и двумерный тесты, а также случаи с равными и неравными дисперсиями. Приводятся примеры расчета эмпирического значения t и интерпретации полученных результатов. Это позволит читателю понять, когда именно следует применять данный критерий. Контент доступен только автору оплаченного проекта

В данном разделе представлено описание критерия Вилкоксона — непараметрического метода для анализа медиан в связанных выборках. Рассматривается его алгоритм расчета, преимущества и недостатки по сравнению с параметрическими методами, такими как Т-критерий, а также условия его использования при нарушении нормальности данных. Предоставляются практические примеры расчета и интерпретации результатов теста. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Раздел сосредоточен на тесте Шапиро-Уилка, который позволяет исследовать нормальность распределения данных. Описаны шаги по проведению теста, расчет статистики W и интерпретация p-значения в контексте нулевой гипотезы о нормальном распределении. Раскрываются типичные ошибки при использовании теста и их влияние на дальнейший анализ данных. Контент доступен только автору оплаченного проекта

В этом разделе рассматриваются описательные статистики как основа для глубокого анализа различий между выборками. Подробно объясняются концепции средней разности между группами, величины эффекта и построения доверительных интервалов. Показано, как эти величины помогают формировать обоснованные выводы на основе результатов тестирования, включая оценку значимости различий между группами. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Раздел посвящен сравнению различных методов математической статистики: Т-критерия Стьюдента, критерия Вилкоксона и теста Шапиро-Уилка. Обсуждаются их основные характеристики с акцентом на сценарии использования в зависимости от структуры данных (например, наличие нормальности). Исследуются ситуации выбора подходящего метода анализа данных в зависимости от специфики задач исследования. Контент доступен только автору оплаченного проекта

В данном разделе представлены реальные примеры применения Т-критерия Стьюдента, критерия Вилкоксона и теста Шапиро-Уилка на основе конкретных наборов данных. Анализируется процесс выбора подходящих методов, рассматриваются полученные результаты и делаются выводы о значимости выявленных различий между группами в контексте проведенных научных исследований. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Описание результатов работы, выводов. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Список литературы. Контент доступен только автору оплаченного проекта