Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Раздел освещает ранние теоретические работы по созданию моделей, имитирующих работу биологических нейронов, делая акцент на вкладе Уоррена Маккаллоха и Уолтера Питтса. Рассматриваются ключевые идеи и концепции, которые стали основой для первых систем искусственного интеллекта и машинного обучения.

Этот раздел рассматривает первые практические модели нейронных сетей, среди которых ключевую роль играли перцептроны. Обсуждаются принципы работы таких моделей, их функциональные возможности и недостатки, а также влияние на технологическое развитие.

Раздел анализирует развитие методов обучения в области нейронных сетей, с особым вниманием на алгоритм обратного распространения ошибки. Обсуждают его значимость для повышения эффективности обучения сложных архитектур.

Данный раздел исследует как современные технологии и увеличение доступности больших данных привели к возрождению интереса к нейронным сетям и их приложениям в различных областях.

Раздел рассматривает разнообразные области применения искусственных нейронных сетей в современном обществе с примерами из медицины, финансов и компьютерного зрения.

Этот раздел посвящен современным достижениям в области искусственных нейронных сетей и дальнейшим направлениям их развития. Рассматриваются тренды глубокого обучения и внедрение новых архитектур.

Раздел анализирует социальные и этические вопросы, возникающие из использования искусственных невонной сети в современных реалиях, подчеркивая важность соблюдения этических норм.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.