Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

В данном разделе рассматривается основное содержание концепции искусственного интеллекта, различные его формы и методы использования в логистических процессах. Освещаются ключевые технологические достижения, которые позволяют достигать успеха в области прогнозирования потребительского спроса.

Раздел посвящен методам прогнозирования спроса, основанным на технологиях искусственного интеллекта. Описываются основные подходы к анализу больших объемов данных и разработке моделей для предсказания поведения потребителей.

В этом разделе представлены конкретные кейсы из практики компаний, использующих ИИ для оптимизации своих логистических процессов. Анализируются результаты внедрения новых технологий и их влияние на общую эффективность работы компаний.

Раздел посвящен оценке эффективности использования технологий искусственного интеллекта для прогнозирования спроса в логистике. Рассматриваются метрики успеха, такие как экономия затрат и улучшение качества обслуживания клиентов.

Данный раздел сосредоточен на будущих перспективах применения искусственного интеллекта в сфере логистики. Обсуждаются новые технологии, ожидаемые изменения на рынке труда и вызовы, с которыми может столкнуться индустрия.

В этом разделе рассматриваются основные вызовы и риски, связанные с внедрением искусственного интеллекта в рамках логистики. Анализируются последствия для бизнеса и рабочей силы при использовании технологий.

Раздел подводит итоги исследования роли искусственного интеллекта в прогнозировании спроса в сфере логистики, выделяя его значимость для оптимизации процессов и повышения общей эффективности работы.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы по ГОСТу