Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Раздел даст общее представление о нейронных сетях как инструменте анализа данных и предсказания. Будут рассмотрены ключевые элементы структуры нейронной сети и её функционирование, а также обоснована значимость этой технологии в контексте актуальных задач науки и бизнеса.

Данный раздел охватывает историю развития технологий нейронных сетей, начиная с экспериментов 1940-х годов и заканчивая революцией глубокого обучения 2010-х годов. Будут упомянуты основные фигуры и их вклад в развитие этой области.

Раздел анализирует современные достижения в области нейронных сетей, включая разработки таких архитектур, как сверточные и рекуррентные нейронные сети. Приведены примеры их применения в реальных задачах.

Данный раздел будет подробно рассматривать процессы обучения нейронных сетей на большом количестве данных, рассмотрит техники предобработки данных и методы предотвращения переобучения.

В этом разделе будут рассмотрены применения нейронных сетей для распознавания изображений, начиная от простых классификаторов до современных систем распознавания лиц.

Раздел охватывает применение нейросетевых технологий для финансового прогнозирования, включая анализ временных рядов и оценки рисков.

В этом разделе рассматриваются вопросы этики и безопасности при использовании нейросетевых технологий, включая возможные риски для общества и рекомендации по ответственной практике.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.