Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Данный раздел содержит детальный обзор Apache Superset, включая его функциональные возможности, которые делают его подходящим инструментом для анализа данных. Рассматриваются ключевые особенности, такие как возможность подключения к различным источникам данных, создание кастомных визуализаций и управление доступом. Также акцентируется внимание на интеграции SQL IDE для работы с данными, что подчеркивает мощные аналитические качества данного ПО.

Раздел посвящен тому, как Apache Superset позволяет проводить глубокий анализ больших объемов данных с использованием различных инструментов визуализации и анализа. Рассматриваются аспекты настройки аналитических отчетов, создания дашбордов и настройки фильтров для более интуитивной работы с данными. Рекомендуется обратить внимание на конкретные примеры использования этих возможностей при работе с данными.

В этом разделе предоставляется обзор функциональности Grafana, которая делает его идеальным инструментом для мониторинга в реальном времени. Здесь обсуждаются возможности интеграции с популярными системами сбора данных, создание дашбордов и представление визуализаций. Особое внимание уделяется графам и инструментам для работы с данными в режиме реального времени.

Раздел предоставляет сравнительный анализ двух инструментов: Apache Superset и Grafana. Оцениваются их преимущества в разных ситуациях: для глубокого анализа данных предпочтительнее использовать Superset, а для мониторинга в реальном времени - Grafana. Сравнение будет основано на конкретных особенностях каждого ПО.

В данном разделе подробно рассматриваются возможности кастомизации интерфейса и функционала Apache Superset. Обсуждаются аспекты написания пользовательского JavaScript для расширения возможностей приложения и гибкая система управления ролями пользователей для обеспечения безопасности данных.

Данный раздел посвящен функционалу Grafana для мониторинга данных в режиме реального времени. Описываются возможности интеграции с системами слежения за состоянием серверов и приложений, а также способы настройки уведомлений и оповещений. Акцентируется внимание на визуализациях, подходящих для отслеживания изменений во времени.

Этот раздел дает практические рекомендации по выбору между Apache Superset и Grafana. Рассматриваются сценарии использования каждого инструмента: какие задачи требуют глубокого анализа данных (где лучше использовать Superset) и где требуется мониторинг (где предпочтительнее Grafana). Основное внимание уделяется различиям в подходах к обработке данных.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.