Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Раздел посвящен введению в концепцию сортировки данных, ее значимости для программирования и особенностям применения в Python. Рассматриваются основные определения и принципы работы алгоритмов сортировки, что позволяет подготовить читателя к более детальному анализу встроенных функций языка.

В этом разделе подробно рассматриваются два основных метода сортировки, доступные в Python: `list.sort()` и `sorted()`. Обсуждаются их особенности, преимущества и недостатки, а также условия использования каждого из них.

Раздел посвящен рассмотрению популярных алгоритмов сортировки: QuickSort и MergeSort. Описываются основные механизмы их работы, преимущества и недостатки каждого алгоритма. Этот анализ поможет понять выбор подходящего метода для разных задач.

В этом разделе осуществляется сравнительный анализ эффективности различных методов и алгоритмов сортировки на основе экспериментальных данных. Обсуждаются результаты тестов для разных объемов данных и выносятся рекомендации по выбору оптимального метода.

Раздел посвящен исследованиям по тестированию производительности реализованных алгоритмов сортировки на различных наборах данных, а также обсуждению критериев оценки их эффективности.

Раздел посвящен практическому применению изученных методов сортировки в реальных примерах программирования. Приводятся сценарии использования различных алгоритмов для решения задач обработки данных.

Этот раздел акцентирует внимание на инструментах визуализации работы различных алгоритмов сортировки на Python. Обсуждается значимость визуализации процессов для более глубокого понимания механизмов работы выбранного метода.

Этот раздел содержит выводы по проведенному исследованию основных методов сортировки данных в Python с акцентом на практическую применимость полученных результатов и рекомендации для будущих исследований.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.