Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

В данном разделе будет представлено определение обработки естественного языка (NLP) как дисциплины, фокусирующейся на взаимодействии человека и компьютера через язык. Рассматриваются основные аспекты, такие как ключевые термины и задачи NLP, включая анализ текста и выделение информации. Этот раздел служит основой для последующего изучения методов и их эволюции.

Этот раздел акцентирует внимание на эволюции обработки естественного языка от первых экспериментов с языковыми моделями до современного состояния технологии. Описаны значимые вехи и влияние научного прогресса на развитие подходов в NLP. Важным аспектом является связь между историей и современными средствами работы с языком.

В этом разделе уделяется внимание основным методам обработки естественного языка, их функциональности и принципам работы. Исследуются как традиционные методики, так и современные достижения в области глубокого обучения. Обобщаются данные о применении методов для решения различных задач в NLP.

Данный раздел детализирует процессы анализа текста и извлечения информации в рамках обработки естественного языка. Приводятся теоретические основы возможностей данных процессов, а также практические примеры применения в различных отраслях. Это позволит читателю понять важность этих функций для успешной работы системы NLP.

Этот раздел исследует два ключевых компонента в обработке естественного языка: синтаксический и семантический анализ. Определяются их роли внутри общей структуры NLP, а также демонстрируется их взаимосвязь через практические примеры применения. Чтение этого раздела углубляет понимание сложности работы с языком.

В этом разделе рассматриваются реальные приложения методов обработки естественного языка в самых различных сферах деятельности — от автоматизации обслуживания клиентов до медицинской диагностики. Подчеркивается необходимость адаптации технологий под специфические нужды разных секторов.

Данный раздел осветит ограничения существующих технологий обработки естественного языка, подчеркивая недостатки понимания контекста и двусмысленности языка, а также потребность в большом количестве размеченных данных для качественной работы моделей NLP. Он завершает общий обзор темы исследования под критическим углом зрения.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы по ГОСТу