Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Данный раздел направлен на формирование основного представления о современных методах обработки информации, обеспечивающих эффективное управление данными в экономике. В нем будет определено значение цифровизации и различных методов анализа данных для бизнеса.

В данном разделе рассматриваются современные подходы к машинному обучению и его роль в анализе больших данных на примерах предпринимательской практики. Обосновывается значимость этой технологии для принятия управленческих решений, основанных на больших объемах информации.

Раздел посвящен исследованию методов обработки естественного языка и их актуальности для современного бизнеса. Описаны техники NLP и их применение для анализа текстовых данных, что позволяет преобразовать неструктурированную информацию в полезные инсайты.

Данный раздел охватывает принципы работы с большими данными, включая их сбор и обработку, а также рассматривает вызовы, возникающие при использовании этих технологий в бизнес-практике.

Раздел исследует роль взаимодействия внутри организаций для улучшения аналитических процессов и принятия оптимальных решений на основе полученных данных.

Раздел посвящен анализу стратегических инициатив России по цифровизации экономики до 2030 года, выявляя их влияние на развитие аналитических инструментов и технологий.

Последний раздел обобщает ключевые выводы анализа методов обработки информации и предлагает прогнозы относительно их будущего развития с учетом цифровизации экономики.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы по ГОСТу