Анализ оттока клиентов банка: методы и рекомендации
Данная дипломная работа посвящена всестороннему анализу оттока клиентов в банковских учреждениях. В тексте рассматриваются различные методы и инструменты, направленные на прогнозирование и управление отказом клиентов, включая синтез, анализ, статистическое моделирование и абстрактно-логический метод. Применение методов машинного обучения, таких как логистическая регрессия и наивный Байес, позволяет достичь более точных результатов. Работы по данным методам включают создание веб-интерфейсов для удобного доступа к прогнозам оттока клиентов, а также анализ факторов, влияющих на уход клиентов. Результаты исследовании станут основой для превращения собранной информации в практические рекомендации для стейкхолдеров, что поможет улучшить клиентский опыт и уменьшить отток.
Предпросмотр документа
Содержание
Введение
Обзор проблемы оттока клиентов в банковском секторе
Методы анализа оттока клиентов: синтез и статистическое моделирование
Использование машинного обучения для прогнозирования оттока
Факторы, влияющие на уход клиентов: анализ
Создание веб-интерфейса для удобства работы с данными
Рекомендации стейкхолдерам по борьбе с оттоком
Будущее исследований в области клиентского опыта
Заключение
Список литературы
Нужен текст на эту тему?
20+ страниц текста
80% уникальности текста
Список литературы (по ГОСТу)
Экспорт в Word
Презентация Power Point
10 минут и готово
Нужен другой текст?
Создай текст на любую тему за 60 секунд