Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Данный раздел посвящен анализу актуальности проблемы переработки текстовой информации в условиях информационной перегрузки. Описываются основные трудности, с которыми сталкиваются пользователи при обработке больших объемов данных, что подчеркивает важность разработки инструментов для оптимизации текста.

В этом разделе рассматриваются существующие методы сокращения текста, начиная от ручной редакции до автоматизированных решений с использованием алгоритмов обработки естественного языка. Анализируются их достоинства и недостатки, что создает контекст для будущей разработки более эффективного инструмента.

Данный раздел фокусируется на процессе создания алгоритма обработки текстов на базе нейросетевых технологий. Описываются выбор архитектуры модели, методы обучения и тестирования машинного обучения, а также критические аспекты проектирования для достижения высоких результатов.

Раздел посвящен процессу тестирования созданного онлайн-инструмента для сокращения текста. Описываются методы сбора отзывов пользователей, оценка интуитивности интерфейса и общей эффективности работы системы в реальных условиях использования.

В данном разделе производится анализ данных от тестирования инструмента с акцентом на пользовательский опыт. Рассматриваются преимущества использования инструмента и выявленные недостатки, что служит основой для дальнейших улучшений.

В этом разделе рассматриваются действия по оптимизации разработанного инструмента на основе анализа пользовательского опыта и собранных отзывов. Анализируется процесс внесения изменений в алгоритм за счет глубокого обучения и редизайна интерфейса.

Заключительный раздел обобщает результаты работы над проектом, подчеркивая значимость научного вклада в области оптимизации текстовой информации с помощью нейросетевых технологий и его применение в различных сферах деятельности.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.