Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Данный раздел представляет собой обзор модели YandexGPT 5 Lite, ее ключевых характеристик и назначения. Особое внимание уделяется различиям между предобученной и дообученной версиями, а также основным возможностям, которые отличают модель от ее предшественников. Таким образом, раздел подчеркивает важность новых технологий в модели YandexGPT 5 Lite.

В данном разделе рассматриваются специализированные версии YandexGPT: Pro и Lite. Описываются их особенности, практическое применение и высокий уровень адаптации к различным задачам пользователя. Также проводится анализ их эффективности в сравнении с основной моделью.

Данный раздел посвящен алгоритмам обработки данных, используемым в YandexGPT 5 Lite. Рассматриваются методы работы с внешними данными и способы повышения точности выполнения задач классификации с помощью современных подходов к обработке информации.

Этот раздел рассматривает технические аспекты интеграции YandexGPT 5 Lite с существующими open-source библиотеками, что позволяет расширить функциональность модели и повысить её применимость в различных проектах разработки программного обеспечения.

Данный раздел сосредоточен на предоставлении детальной информации о Software Development Kit (SDK), который доступен для взаимодействия с YandexGPT 5 Lite на разных языках программирования. Освещаются возможности SDK и примеры его практического применения.

В данном разделе представлены практические примеры использования YandexGPT 5 Lite в реальных приложениях, что помогает показать ее уникальные преимущества положительного влияния на эффективность работы пользователей.

Этот раздел фокусируется на будущих перспективах развития языка моделирования YandexGPT 5 Lite с учетом текущих тенденций в ИИ-индустрии и предполагаемых направлений дальнейших исследований.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.