Автоматическая классификация электронных писем: методы и применение

Курсовая работа посвящена изучению методов автоматической классификации электронных писем с использованием алгоритмов машинного обучения и анализа данных. В работе рассматриваются подходы к группировке писем по заранее установленным классам, а также возможности улучшения классификации через анализ частоты ключевых слов в текстах. Обсуждаются плюсы и минусы различных алгоритмов, актуальные в условиях быстрого роста объемов электронной переписки, и их влияние на эффективность работы с почтой в бизнес-среде. Значительное внимание уделяется практическим примерам внедрения таких систем и их практической ценности для улучшения работы с коммуникациями.

Продукт

Разработка прототипа системы автоматической классификации электронных писем с использованием машинного обучения. Программа будет реализована с использованием Python и библиотек для обработки текста.

Актуальность

С учетом стремительного увеличения объемов электронной корреспонденции в бизнесе, автоматизация процессов ее обработки становится критически важной, что делает данное исследование актуальным для улучшения деловой эффективности.

Цель

Создание эффективной системы автоматической классификации электронных писем, которая повысит продуктивность обработки электронной почты в современных условиях.

Задачи

1. Изучить существующие методы автоматической классификации электронных писем. 2. Выбрать и описать алгоритмы, подходящие для этой задачи. 3. Проанализировать примеры применения классификации на практике. 4. Разработать прототип системы и провести его тестирование.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО

Содержание

Введение

Глава 1. Введение в автоматическую классификацию электронных писем

1.1. Введение в автоматическую классификацию электронных писем

1.2. Обзор существующих методов автоматической классификации

Глава 2. Методы и алгоритмы классификации

2.1. Алгоритмы машинного обучения для классификации писем

2.2. Анализ частоты ключевых слов в текстах писем

2.3. Преимущества и недостатки различных методов

Глава 3. Практическое применение и перспективы

3.1. Практическое применение систем автоматической классификации

3.2. Требования к системе классifictации электронных писем

3.3. Перспективы развития технологий автоматической классификации

Заключение

Список литературы