Проект

Парсер валют на Python

Проект посвящен разработке парсера валютных курсов с использованием языка программирования Python. Основное внимание уделяется библиотекам FastAPI и Pydantic для создания веб-приложения, а также aiohttp для асинхронного парсинга данных с веб-сайтов. В рамках проекта будет представлен процесс получения информации о валютных курсах с различных источников, включая Центральный банк России, а также обработка и хранение полученных данных в PostgreSQL. Участники проекта смогут ознакомиться с примерами использования библиотеки pandas для дальнейшей работы с данными, а также с кодом, доступным на GitHub. Проект включает в себя видеоуроки и текстовые материалы, которые помогут пользователям освоить основные аспекты парсинга курсов валют.

Идея

Создание простого и удобного инструмента для отслеживания валютных курсов, который сможет использовать как отдельные пользователи, так и бизнес.

Продукт

Исходный код парсера, документация по установке и использованию, обучающие видео.

Проблема

Отсутствие удобного и доступного инструмента для получения актуальных данных о курсах валют в режиме реального времени.

Актуальность

С актуальностью обменных курсов на рынке существует необходимость в инструментах, которые обеспечивают автоматическое получение и обработку этих данных.

Цель

Создать функциональный парсер для получения и обработки валютных курсов в режиме реального времени.

Задачи

1. Изучить основные библиотеки для парсинга данных в Python. 2. Реализовать парсер на базе FastAPI. 3. Настроить подключение к PostgreSQL для хранения данных. 4. Провести тестирование парсера. 5. Подготовить документацию и обучающие материалы.

Ресурсы

Временные: 3 месяца; Материальные: сервер для размещения приложения, доступ к интернету.

Роли в проекте

Разработчик, тестировщик, документационер

Целевая аудитория

Студенты, начинающие программисты, финансовые аналитики

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения
Проектна темуПарсер валют на Python
Выполнил:ФИО
Руководитель:ФИО

Введение

Текст доступен в расширенной версии

Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Введение в парсинг валютных курсов

Текст доступен в расширенной версии

Данный раздел будет посвящен определению понятия парсинга и его значимости в контексте финансовых данных. Освещаются проблемы отсутствия актуальных инструментов для получения валютных курсов, обсуждается необходимость разработки нового подхода к сбору и обработке информации. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Обзор технологий и библиотек

Текст доступен в расширенной версии

Раздел предоставляет глубокий анализ технологий и библиотек, которые будут использованы в проекте, таких как FastAPI для создания веб-приложения и aiohttp для асинхронного парсинга. Обсуждаются их преимущества и причины выбора для данного проекта. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Архитектура парсера

Текст доступен в расширенной версии

В данном разделе описывается архитектура разрабатываемого парсера валютных курсов, включая его компоненты и взаимодействие между ними. Обращается внимание на логику обработки данных и хранение результатов в PostgreSQL. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Процесс реализации парсера

Текст доступен в расширенной версии

Раздел освещает практический процесс создания парсера валютных курсов, включая установку библиотек, написание кода и запуск сервиса на FastAPI. Приводятся примеры кода и возможные сложности при разработке. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Тестирование функциональности

Текст доступен в расширенной версии

В этом разделе обсуждаются методы тестирования функциональности созданного парсера, включая подходы к юнит-тестированию и проверке работы системы с помощью интеграционных тестов. Важность тестирования подчеркивается через примеры успешных сценариев. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Обработка данных с использованием pandas

Текст доступен в расширенной версии

Раздел посвящен использованию библиотеки pandas для анализа и обработки данных о валютных курсах, полученных с помощью парсера. Приводятся примеры манипуляций с данными и их дальнейшего применения. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Документация и обучающие материалы

Текст доступен в расширенной версии

Этот раздел охватывает создание документации по использованию разработанного парсера вместе с обучающими видео-материалами для пользователей. Описываются ключевые моменты работы с системой и доступность исходного кода на GitHub. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Заключение

Текст доступен в расширенной версии

Описание результатов работы, выводов. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Список литературы

Текст доступен в расширенной версии

Список литературы. Контент доступен только автору оплаченного проекта

Нужен проект на эту тему?
  • 20+ страниц текста20+ страниц текста
  • 80% уникальности текста80% уникальности текста
  • Список литературы (по ГОСТу)Список литературы (по ГОСТу)
  • Экспорт в WordЭкспорт в Word
  • Презентация Power PointПрезентация Power Point
  • 10 минут и готово10 минут и готово
Нужен проект на эту тему?20 страниц, список литературы, антиплагиат
Нужен другой проект?

Создай проект на любую тему за 60 секунд

Топ-100