Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Данный раздел предоставляет общее введение в нейросети и определяет их значение для текстовой генерации. Здесь рассматриваются основные принципы работы нейросетей, а также их историческое развитие, что создаст необходимую основу для дальнейшего анализа конкретных моделей.

В этом разделе производится анализ двух ключевых нейросетеевых моделей: GPT и BERT. Рассматриваются их архитектурные особенности, принципы работы и отличия друг от друга, что создаст почву для детального сравнения их эффективности и применения.

Здесь проводится сравнительный анализ производительности генерации текстов с использованием моделей GPT и BERT. Используются различные метрики для оценки качества генерируемого текста, что помогает выявить сильные и слабые стороны каждой технологии.

Данный раздел посвящен практическому применению нейросетевых технологий для генерации текстов. Обсуждаются примеры из различных сфер: от автоматизации процессов до создания творческого контента.

В этом разделе рассматриваются этические аспекты использования нейросетевых технологий для генерации текстов. Обсуждаются возможные риски и последствия для общества от внедрения ИИ в процессы создания контента.

Раздел содержит прогнозы относительно будущего развития технологий генерации текста с использованием ИИ. Обсуждаются возможные направления улучшения технологий и влияние на область создания контента.

В этом заключительном разделе подводятся итоги всего исследования о нейросетях для генерации текстов. Обобщаются основные выводы о сравнении моделей, их применении и этических вопросах.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы по ГОСТу