Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

В данном разделе рассматриваются основные понятия обработки естественного языка (NLP) и введение в большие языковые модели (БЯМ). Обсуждается значение этих технологий в контексте общества, где объемы данных стремительно увеличиваются, а необходимость их анализа становится критически важной. Описываются основные цели использования NLP и БЯМ в самых различных областях.

Раздел посвящен глубокому анализу больших языковых моделей, их структуре и принципам работы. Описывается, как БЯМ обучаются на больших датасетах, что позволяет им выявлять сложные языковые паттерны. Поясняются различные архитектуры БЯМ, такие как трансформеры, а также их влияние на качество обработки текста.

В этом разделе рассматриваются основные преимущества больших языковых моделей, такие как высокая точность генерации текста и способность к анализу контекста. Также акцентируется внимание на возможных недостатках, таких как потребление ресурсов и biases во время обучения.

Раздел выделяет практические применения NLP в различных секторах экономики и общества. Обсуждаются примеры из бизнеса, образования и здравоохранения, подчеркивая роль больших языковых моделей в повышении эффективности процессов обработки текстовой информации.

Этот раздел фокусируется на роли обработки естественного языка в сфере здравоохранения. Анализируются конкретные примеры применения NLP для улучшения качества медицинских услуг и оптимизации работы медицинского персонала.

Раздел посвящен основным вызовам при внедрении больших языковых моделей в различные области применения. Оцениваются юридические аспекты использования данных, возможности обеспечения конфиденциальности и защиты информации.

В этом разделе рассматриваются перспективы развития обработки естественного языка и больших языковых моделей: от новых архитектур до интеграции с другими технологиями AI. Акцент делается на том, как эти изменения могут повлиять на будущие технологии.

Раздел включает сравнительный анализ наиболее популярных языковых моделей: BERT, GPT-3; T5. Подробно оцениваются их характеристики, преимущества и ограничения для понимания применения каждой технологии.

В данном разделе анализируются этические аспекты использования больших языковых моделей: от предвзятости в обучении до вопроса ответственности за выборы ИИ-системами. Особое внимание уделяется необходимости разработки стандартов регулирующих данные аспекты.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.