Анализ эффективности простых алгоритмов сортировки на примере обработки данных АПК

В данной курсовой работе проводится анализ простых алгоритмов сортировки, таких как пузырьковая сортировка, сортировка вставками и сортировка выбором, с акцентом на их применение в обработке данных агропромышленного комплекса (АПК). Исследуются характеристики алгоритмов, их временные и пространственные затраты, а также применимость в различных сценариях обработки данных. Ожидается выявление оптимального алгоритма для конкретных задач, что обеспечит рост эффективности и ускорение процессов обработки. Также рассматриваются способы внедрения данных алгоритмов в системы АПК.

Продукт

Запрограммированные примеры простых алгоритмов сортировки на языке Python с их тестированием на реальных данных АПК, предоставляющие результаты по времени выполнения и потреблению памяти.

Актуальность

Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения эффективности обработки больших объемов данных в агропромышленном комплексе, что может существенно снизить временные затраты и улучшить принятие решений.

Цель

Целью работы является анализ эффективности простых алгоритмов сортировки и выбор оптимального алгоритма для обработки данных агропромышленного комплекса.

Задачи

1) Изучить теорию простых алгоритмов сортировки; 2) Реализовать выбранные алгоритмы на практике; 3) Провести тестирование алгоритмов на различных наборах данных; 4) Проанализировать полученные результаты; 5) Сделать выводы о выборе наиболее эффективного алгоритма для обработки данных АПК.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО