Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержашихся внутри работы.

Рассмотрение понятия разметки текста и ее важности в процессе обработки информации. Анализ применения разметки текста для улучшения качества данных и облегчения их анализа.

Исследование использования различных инструментов для разметки текста в задачах машинного обучения. Анализ преимуществ и недостатков различных инструментов при создании моделей машинного обучения на текстовых данных.

Обзор и сравнение функциональности и особенностей таких инструментов, как labelstud.io, lighttag.io, tagtog.net и prodi.gy. Выявление преимуществ и недостатков каждого инструмента для разметки текста.

Изучение способов выполнения разметки текста в онлайн-платформах, таких как tagtog.net и lighttag.io. Анализ технологий, используемых для обеспечения удобства и эффективности процесса разметки текста.

Обзор различных методов разметки текста в HTML, включая использование тегов для структурирования текста, форматирования и создания интерактивных элементов. Рассмотрение примеров применения различных методов разметки текста в HTML.

Исследование влияния разметки текста на процессы обработки естественного языка. Анализ важности правильной разметки текста для обучения моделей обработки естественного языка и повышения качества результатов.

Рассмотрение процесса интеграции инструментов для разметки текста в рабочий процесс анализа данных. Анализ методов внедрения инструментов разметки текста для оптимизации процесса анализа и обработки текстовых данных.

Исследование конкретных случаев использования инструментов для разметки текста в исследовательских проектах. Анализ результатов применения инструментов разметки текста для достижения целей и задач исследования.

Оценка эффективности применения различных инструментов для разметки текста при обучении моделей машинного обучения. Анализ влияния качества разметки текста на результаты обучения моделей.

Исследование возможностей использования разметки текста для улучшения процессов автоматизации и анализа данных. Анализ потенциала разметки текста в повышении эффективности обработки и интерпретации текстовых данных.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.