Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Данный раздел предназначен для введения читателя в мир теории вероятностей. Он охватывает основные определения и концепции, касающиеся случайных событий и их классификации. Особенное внимание уделяется различиям между достоверными, невозможными и случайными событиями, что создает понимание фундамента теории вероятностей.

Здесь будет произведена детальная классификация случайных событий, которые делятся на два основных типа: простые и сложные. Для каждого типа приведены примеры из реальной жизни, что позволит читателю лучше понять практическое применение теоретических концепций.

Раздел посвящён изучению математических основ теории вероятностей через призму формул и правил. Особое внимание будет уделено методам расчёта вероятности и различным законам, регулирующим это направление математической статистики.

Раздел исследует применение теории вероятностей через примеры из повседневной жизни. Читатель получит возможность увидеть конкретные случаи использования концепций из предыдущих разделов на практике, что способствует лучшему пониманию теоретического материала.

Данный раздел исследует глубокую связь между статистикой и теорией вероятностей. Здесь будет показано, каким образом принципы вероятности помогают в анализе данных и принятии обоснованных решений на основе статистической информации.

Этот раздел посвящен исследованию роли теории вероятностей в разработке моделей машинного обучения. Рассматриваются конкретные алгоритмы и методы анализа данных, основанные на принципах вероятность.

Раздел направлен на необходимые исследования в сфере теории вероятностей и ее приложений в современных технологиях и науке. Обсуждаются новые подходы к изучению данной области и ее влияние на развитие смежных специализаций.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы по ГОСТу