Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Данный раздел посвящен основным принципам работы нейронных сетей. Мы обсудим базовые элементы этих систем, механизмы их функционирования и процесс обучения на основании примеров. Необходимо выявить ключевые аспекты, которые сформируют основу для восприятия больших языковых моделей.

В этом разделе мы рассмотрим большие языковые модели, такие как GPT, исследуя их структуру и механизмы работы. Обсуждение принципов, на которых основаны эти модели — от архитектуры до механизмов самообучения, создаст основное понимание того, как языковые модели обрабатывают текст.

Данный раздел сосредоточен на наиболее важной особенности больших языковых моделей – контекстуальном понимании. Мы проанализируем механизмы, позволяющие моделям генерировать связный текст на основе предыдущих фрагментов, что является важным аспектом их функциональности.

В этом разделе мы подробно обсудим практические приложения больших языковых моделей в различных сферах деятельности — от разработки чат-ботов до автоматизации перевода текста. Мы рассмотрим текущие успехи и изучим влияние этих технологий на современное общество.

Данный раздел рассматривает основные вызовы и ограничения использования генеративных технологий на базе нейросетей. Проанализируем вопросы надежности выводов моделей и проблемы потенциальной предвзятости результатов генерации текста.

Этот раздел посвящен этическим вопросам использования генеративных технологий на базе огромных языковых моделей. Исследуем потенциальные риски для персональных данных пользователей и социальные последствия распространения подобных технологий.

В этом разделе мы сделаем обзор текущего состояния развития нейронных сетей и больших языковых моделей, рассуждая о возможном будущем приложений этих технологий в нашей жизни.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы по ГОСТу