Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

В данном разделе будет проведен анализ существующих решений в области голосового управления, включая библиотеки, такие как CMU Sphinx, Google Speech API и другие. Мы рассмотрим их функциональные возможности, совместимость с Python и применимость к поставленным задачам проекта.

Раздел предназначен для детального выбора библиотек и инструментов, которые будут использоваться для создания голосового ассистента. Будут освещены основные функции pyaudio и pywin32, их интеграция с проектом и влияние на функциональность ассистента.

В данном разделе будет изложен процесс записи голосовых команд с использованием библиотеки pyaudio, а также методы обработки звука для повышения точности распознавания речи. Упор будет сделан на алгоритмах шумоподавления и форматировании аудиофайлов перед отправкой в Google Voice API.

Раздел будет посвящен исследованию процесса интеграции с Google Voice API. Будут рассмотрены шаги по получению доступа к API, форматы запросов, отправка аудиофайлов для распознавания и получение ответов в формате JSON.

Данный раздел будет охватывать алгоритмы интерпретации команд от пользователя и выполнение соответствующих действий на компьютере, таких как открытие приложений и выполнение других сценариев. Будет описано использование библиотеки pywin32 для взаимодействия с системой Windows.

В этом разделе будет подробно описан процесс создания голосовых ответов с использованием различных технологий синтеза речи. Будут рассмотрены библиотеки для генерации звука и способы их интеграции в проект для создания полноценного взаимодействия между пользователем и ассистентом.

В данном разделе будет освещен процесс тестирования функциональности голосового ассистента, включающий как автоматизированные, так и мануальные тесты. Будут рассмотрены подходы к выявлению ошибок в коде, улучшению точности распознавания и производительности системы в целом.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.