Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Данный раздел предоставляет общий обзор современного состояния нейросетей, представляющих собой системы, способные обучаться на больших объемах данных для выполнения различных задач. Обсуждаются основные принципы работы нейросетей, такие как обучение на основе большого объема информации и самокоррекция, что позволяет им стать эффективными инструментами для генерации текстов.

В этом разделе рассматриваются две популярных модели нейросетей - GPT-3 и BERT. Подробно анализируются их архитектуры, алгоритмы обучения и особенности функционирования. Каждая модель обсуждается в контексте её применения в генерации текстов и выделяются её главные преимущества и недостатки.

Данный раздел акцентирует внимание на конкретных областях применения нейросетей в генерации текстов. Рассматриваются задачи, такие как создание статей, ведение диалогов с пользователями и автоматический перевод текста, с акцентом на то, как различные модели справляются с этими задачами.

В данном разделе проводятся сравнительные тестирования эффективности различных моделей нейросетей на основе их производительности при выполнении практических задач из предыдущего раздела. Выявляются сильные и слабые стороны каждой модели при решении конкретных проблем.

В этом разделе рассматриваются плюсы и минусы применения нейросетей для генерации текстов. Оценивается влияние технологий на общество, обращая внимание на этические проблемы — от возможной замены человеческого труда до манипуляций с информацией.

Данный раздел посвящён этическим вопросам использования нейросетей для создания текстового контента. Анализируются потенциальные злоупотребления технологиями и предлагаются пути решения возможных последствий в обществе.

Последний раздел фокусируется на перспективах будущего развития технологий генерации текстов на основе нейросетей. Обсуждаются новые возможные направления исследований и потенциальные инновации в этой области, а также предостерегающие аспекты использования новых возможностей.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.