Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

В этом разделе будет проведён анализ методов управления данными в системе кэширования, таких как LRU (Least Recently Used) и LFU (Least Frequently Used), а также их влияние на производительность системы при различных условиях.

В данном разделе будет представлено определение кэш-памяти как устройства, применяемого для повышения производительности вычислений. Рассмотрены основные функции кэширования данных, которые играют ключевую роль в улучшении работы современных вычислительных систем.

Раздел посвящён классификации кэш-памяти на внутреннюю и внешнюю. Будет проведён анализ особенностей каждого типа, а также обсуждены их применение и влияние на производительность вычислений.

В данном разделе будут детально рассмотрены принципы работы кэш-памяти, включая способы хранения и извлечения данных, алгоритмы замещения и предсказания обращений, а также их влияние на скорость обработки информации.

Данный раздел будет освещать методы оптимизации использования кэш-памяти в условиях высоких нагрузок. Будут представлены стратегии управления данными для повышения эффективности работы вычислительных систем.

Раздел посвящён анализу современных технологий кэширования — Redis и Tarantool. Рассматриваются архитектура этих решений, функциональные возможности и сфера применения в различных областях вычислительных систем.

В данном разделе будут освещены области применения технологий кэширования в различных отраслях — от IT до медицины — через примеры реальных кейсов использования.

Раздел будет посвящён проблемам и вызовам использования технологий кэша: от решаемых задач до сложностей с консистентностью данных между разными уровнями хранения информации.

Раздел посвящён анализу будущего технологий кэширования с акцентом на новые достижения и направления развития в рамках индустрии - включая влияние искусственного интеллекта на процесс оптимизации.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.