Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Данный раздел служит введением в концепцию систем рекомендаций, включая их значение для повышения конкурентоспособности интернет-магазинов. Будут рассмотрены ключевые определения и исторические этапы развития технологий рекомендаций. Подчеркивается необходимость внедрения этих систем для адаптации к запросам современного пользователя.

Раздел посвящен классификации типов систем рекомендаций с акцентом на фильтрацию на основе контента и коллаборативную фильтрацию. Описываются их особенности, преимущества и недостатки, а также ситуации, в которых применяется тот или иной подход.

В данном разделе рассматриваются основные алгоритмы для построения систем рекомендаций. Углубляется понимание математических моделей и принципов машинного обучения, необходимых для создания эффективных рекомендационных моделей.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.