Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Данный раздел предоставляет общее введение в технологии оптического распознавания символов (OCR), подчеркивая их значимость для извлечения текстовой информации из изображений и роль Tesseract OCR как одного из наиболее эффективных инструментов в этой области. Будет охарактеризован функционал Tesseract и его современные достижения, в частности, использование глубокого обучения для повышения точности распознавания.

В этом разделе представлена пошаговая инструкция по установке Tesseract OCR на различных операционных системах, а также процесс интеграции с Python через библиотеку pytesseract. Приведены рекомендации по настройке окружения для эффективной работы с инструментом, а также указаны возможные проблемы и способы их решения.

Раздел посвящен практическим аспектам использования Tesseract OCR для распознавания текста из изображений. Включает кодовые примеры на Python, показывающие различные стеки изображений и демонстрирующие возможности Tesseract для извлечения информации. Также будет рассмотрена точность распознавания и подходы к ее повышению.

Этот раздел исследует методические аспекты поиска утечек данных в изображениях при помощи Tesseract OCR. Разберутся различные методы обработки изображений и анализа результатов распознавания текста на предмет наличия нарушений безопасности или утечек конфиденциальной информации.

Раздел посвящен описанию экспериментального исследования, направленного на выявление утечек данных при помощи Tesseract OCR. Описаны этапы эксперимента, выбор тестовых изображений и методы оценки результатов работы системы распознавания текста под углом обнаружения утечек информации.

В данном разделе осуществляется анализ всех полученных результатов экспериментов по поиску утечек данных в текстовой информации из изображений при помощи средств Tesseract OCR. Оцениваются эффективность распознавания, точность извлечения информации и возможности автоматизации процессов мониторинга.

Раздел сосредоточен на проблемах и вызовах, которые могут возникнуть при использовании Tesseract OCR для задач обнаружения утечек данных. Обсуждаются аспекты оптимизации работы инструмента, корректировка ошибок распознавания и советы по повышению надежности систем на базе OCR.

Данный раздел включает практические рекомендации относительно применения технологии Tesseract OCR для обнаружения утечек данных из изображений. Сформулированы лучшие практики ее использования, включая нюансы настройки конфигураций и интеграции с другими средствами анализа текста.

В этом разделе рассматриваются прогнозы относительно будущего технологий оптического распознавания символов (OCR), особенно их влияние на информационную безопасность и защиту данных от утечек через изображения. Анализируются текущие тренды развития искусственного интеллекта и глубокого обучения в данной области.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.