Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержашихся внутри работы.

Раздел описывает основные принципы и понятия регрессионного анализа, включая зависимые и независимые переменные, линейную связь, коэффициенты регрессии и т.д.

Исследование линейной регрессии как одного из вариантов регрессионного анализа. Рассмотрение методов построения и интерпретации линейных моделей.

Обзор множественной регрессии как метода, позволяющего анализировать влияние нескольких независимых переменных на зависимую переменную. Рассмотрение множественных коэффициентов регрессии.

Изучение логистической регрессии как метода классификации и прогнозирования вероятности наступления события. Обсуждение применения логистической регрессии в различных областях.

Анализ использования регрессионного анализа в экономических и финансовых исследованиях. Рассмотрение примеров и результатов исследований.

Исследование применения регрессионного анализа в социологических исследованиях для анализа социальных явлений и взаимосвязей.

Обзор использования регрессионного анализа в психологических исследованиях для выявления взаимосвязей между переменными и прогнозирования поведенческих паттернов.

Рассмотрение применения регрессионного анализа в географических исследованиях для анализа пространственных данных и моделирования географических явлений.

Сопоставление различных методов регрессии, их преимуществ и недостатков. Анализ эффективности различных подходов к регрессионному моделированию.

Обсуждение типичных проблем, с которыми сталкиваются исследователи при применении регрессионного анализа, а также ограничений данного метода.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.